[프리온보딩 2월 MySQL] 1회차

📍 RDBMS ?

• row 랑 컬럼으로 데이터를 저장하기 때문에, 
• 스키마를 변경할 때 마다, 스키마가 정확하지 않을 때.
•  스키마가 확실하다. 
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• 빈자리를 삭제하는 것이 아니고, 빈자리에 새로 추가되는 것들을 넣어. :: 그래서 READ가 느릴 수 있다. 
• Colum Oriented Database 는 READ 가 빠르고, Write(Insert)가 느림. -- 자리를 만들어서 넣어야해서 느린거.
• Row Oriented Database는 READ 가 느림, Write(Insert)가 빠름. -- 빈자리에 넣는거라서 빠름.
• Row Oriented Database :: 인덱스랑 관련이 있지.
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• 시간복잡도와는 관련이 없음.

 

 

 

서버의 크기를 키워서 스케일링할 수 밖에 없다는 점이 단점이 된다. 

분산 저장을 하지 않아서 데이터 정확성이 높다.

 

 

 

📍 NoSQL ?

• 블로그 같은 경우에 사용함.
• document 나 xml로 저장할 수 있다.
• scale out 에 용이함. 
• RDB는 같은 이름의 데이터 베이스를 만들 수 없는데,  scale out 이라는 것 자체가 서버 1,2,3 에 USER 이라는 테이블을 나눠서 저장을 하는 것임.
• 로그를 남길때도 잘 쓰기도 함.
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📍  샤딩과 Scale out 의 차이.

 

 

📍 신규 프로젝트에서 RDBMS와 NoSQL을 선택하면 어떻게 선택할 것인지 ?

• 사용자가 쓰는 포스트 같은 거는 NoSQL 로 분산 저장해서 하는 것.
• RDBMS는 USER 테이블과 같이 변경 빈도가 적은 것에서, 정확성을 요할 때. 그럴 때 쓸 것 같다,
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📍 파티션 키 ?

• 파티션은 리드할 때 크게 도움이 안됨.
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📍 Big Query ?

• 구글에서 만든 엔진
• 큰 데이터를 빠르게 확인할 수 있다.
• No-SQL과 RDBMS의 장점이 다 있음.

 

 

스케일 아웃 :: 여러가지 데이터 베이스를 흩뿌려놓는다고 생각할 수 있음. 

데이터가 중복되는 오류가 있음. 

 

신입 수준에서 DB 다뤄야 할 것 :: Redis 정도는 알아야할 것 같음. 

 

 

 

 

 

 

 

📍 서버가 분산되어 있을 때, insert 하는 것을 다중클릭을 하게 되면 두번의 insert가 된다면 어떻게 할 것 인가?

• 분산된 서버에서 레디스에서 스케일 락을 건다. 
• 레디스는 스케일 아웃을 안하기 때문에, 락을 걸 수 있다는 점에서 
• 이 때, 레디스가 스케일 아웃을 안한다. 는 것이 중요 포인트 였다. 고 한다...

 

 

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출처 :  프리온보딩 2월 MySQL 라이브.

 

 

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개발 공부를 위한 블로그 입니다. 

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감사합니다.